金融界 2024 年 7 月 16 日消息，天眼查知识产权信息显示，雅戈尔服装控股有限公司申请一项名为“基于机器学习算法的纺织产品化学品足迹核算方法“，公开号 CN9.7，申请日期为 2024 年 4 月。

　　专利摘要显示，本发明公开的基于机器学习算法的纺织产品化学品足迹核算方法，包括如下步骤：确定预测变量和响应变量，并进行针对性的调整和数据过滤；使用五折交叉验证来训练和选择每个机器学习模型的最佳参数，使用测试集来评估所选模型的预测性能；使用训练集、验证集和测试集训练具有优化参数的最佳机器学习模型，使用经过训练的模型预测化学物质的 HC50 数值，结合使用 USEtox 模型中的 FF 和 XF 计算化学污染物的特征因子 CF，核算纺织产品生产阶段的化学品足迹 ChF。本发明足迹核算方法对纺织产品的化学品足迹进行全面准确的量化，旨在便于企业进行针对性的化学品管控和生产工艺优化，降低产品的化学品足迹，从而减少生产带来的化学品污染问题。

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